Razlika između rudarenja podataka i znanosti o podacima

Sada živimo u digitalnom svijetu. Većina našeg globalnog Ekonomija je postala digitalna. Događa se temeljna transformacija, a fokus je više na bogatstvu aplikacija. Spajanje računalstva i komunikacija odigralo je ključnu ulogu u ovoj transformaciji. Pojava weba i društvenih mreža dovela je do stvaranja velike količine podataka svake sekunde, što predstavlja i mogućnosti i izazove za teoriju. Obim podataka zahtijeva promjenu u našem razumijevanju podataka i načinu izvlačenja korisnih podataka iz podataka. . Dok su tradicionalna područja informatika ostaju važni, probijanje kroz ogromne količine podataka zahtijeva nove alate i tehnologije kao što su Data Science i Data Mining.

Što je znanost o podacima?

Znanost o podacima novo je područje za informatika koja se usredotočuje na podatke. U medijima je bilo puno pompe oko 'znanosti o podacima', ali nedostaje definicija oko najosnovnije terminologije. Što je uopće Data Science? Kako je znanost podataka povezana s velikim podacima? Data Science je interdisciplinarno područje koje koristi mješavinu alata, algoritama i mašina načela za izdvajanje korisnih informacija i iz strukturiranih i iz nestrukturiranih podataka. Znanost o podacima nije samo statistika ili strojno učenje već samo za sebe, koje se bavi analizom i modeliranjem podataka za razumijevanje složenog svijeta podataka. Za ovaj posao odgovoran je znanstvenik podataka; prikuplja podatke iz različitih izvora, organizira i analizira podatke, a zatim saopštava nalaze na način koji učinkovito utječe na poslovne odluke. Cilj je izvući korisne uvide iz podataka.



Što je Data Mining?

Rudarenje podataka postupak je otkrivanja anomalija, obrazaca i korelacija unutar velikih skupova sirovih podataka za izdvajanje korisnih informacija. Data mining je znanje otkriće iz ogromnih količina podataka prikupljenih svakodnevno. Jednostavno pretvara veliku zbirku sirovih podataka u znanje. Povezan je s strojno učenje a može se opisati kao znanost izvlačenja korisnih informacija iz velikih skupova podataka ili baza podataka. Iskopavanje podataka može se primijeniti na razna polja kao metoda analize podataka za pronalaženje rezultata. To se može promatrati kao rezultat prirodno evolucija informacijske tehnologije. Cilj rudarstva podataka je otkriti svojstva postojećih podataka koji su prije bili nepoznati i pronaći statistička pravila ili obrasce iz tih podataka kako bi se riješili složeni računalni problemi. Jednostavno rečeno, rudarenje podataka je rukovanje znanjem iz podataka.



Razlika između Data Mining i Data Science

Značenje

- Data Science je interdisciplinarno područje računalne znanosti koje koristi mješavinu alata, algoritama i mašina principi za izdvajanje korisnih informacija iz podataka strukturiranih i nestrukturiranih. To je novo područje studija koje se usredotočuje na razumijevanje složenog svijeta podataka. Rudarstvo podataka, s druge strane, može se opisati kao znanost izvlačenja korisnih informacija iz velikih skupova podataka ili baza podataka. Istraživanje podataka može se koristiti kao sinonim za još jedan popularno korišten izraz, „otkrivanje znanja iz podataka“ ili KDD.

Cilj

- Data mining je postupak koji se koristi za pretvaranje sirovih podataka u korisne informacije. Cilj rudarstva podataka je otkriti svojstva postojećih podataka koji su prije bili nepoznati i pronaći statistička pravila ili obrasce iz tih podataka kako bi se riješili složeni računalni problemi. Data Science nije samo statistika ili strojno učenje već podatak za sebe. Cilj znanosti o podacima je koristiti određene specijalizirane računske metode za otkrivanje značajnih i korisnih informacija unutar skupa podataka kako bi se donijele važne odluke.



Polje

- Data Science je multidisciplinarno područje koje uključuje brojna srodna područja kao što su sustavi baza podataka, inženjering podataka, analiza podataka, vizualizacija, prediktivno modeliranje, eksperimentiranje i poslovna inteligencija. Znanost o podacima obuhvaća širok spektar tehnika, primjena i disciplina. S druge strane, istraživanje podataka sastoji se u otkrivanju dragocjenih podataka iz ogromnih količina podataka i pretvaranju takvih podataka u organizirano znanje. Rudarstvo podataka samo je dio šireg KDD procesa, dok je znanost podataka kombinacija tehnika i procesa koji također mogu uključivati ​​rudarenje podataka.

Data Mining vs. Data Science: Tabela usporedbe

Sažetak Data Mining vs. Data Science

Ukratko, istraživanje podataka postupak je koji se koristi za pretvaranje sirovih podataka u korisne informacije, dok je znanost podataka multidisciplinarno područje koje uključuje prikupljanje i pohranjivanje podataka, analizu i dobivanje vrijednih uvida iz podataka. Znanost podataka koristi određene specijalizirane računske metode za otkrivanje smislenih i korisnih informacija unutar skupa podataka kako bi iz podataka izvukla vrijedne uvide kako bi pozitivno utjecala na poslovanje. Iskopavanje podataka samo je proces prožimanja postojećih baza podataka radi generiranja novih informacija.

Popularni Postovi

Razlika između koronavirusa i H1N1

Koronavirus je prvi put primijećen na Dalekom istoku 2019. godine, gdje je zabilježen kod ljudi koji su često razvili tešku upalu pluća. H1N1 je prvi put primijećen 2009. godine



Razlika između galskog i keltskog

Galski vs keltski Općenito govoreći, galski, poznat i kao škotski galski, jedan je od keltskih jezika koji pripadaju goidelskoj grani i to je

Razlika između upale i otoka

Što su upala i otok? To su medicinska stanja u kojima zahvaćeno područje postaje crveno, toplo, bolno i natečeno. Međutim, oteklina dolazi zbog

Razlike između Lhasa Apsoa i Shih Tzua

Lhasa Apso vs Shih Tzu Lhasa Apso je veći od Shih Tzua. Ovo je najočitija fizička razlika između dvije pasmine. Iako veći, Lhasa

Razlika između inhibitora asa i beta blokatora

Inhibitori asa protiv beta blokatora Jedan od najčešćih razloga za zabrinutost je visoki krvni tlak, koji se obično naziva hipertenzija. Iako ovo zapravo nije

1800: Prvi eksplozivni izbori u Americi

Polarizirano stranaštvo, duboko neprijateljstvo među kandidatima, zabrinutost zbog mirnog prijenosa vlasti - zvuči poznato?